Goldman Sachs revolutionerer regnskab og compliance med kunstig intelligens

Goldman Sachs bygger AI-agenter med Anthropic’s Claude, målrettet opgaver som trade accounting og client onboarding. Det lyder tørt — og det er netop pointen: det er de processer, der holder banken lovlig, afstemt og noget nær immun over for menneskelige tastefejl kl. 23:47 en fredag.

Ambitionen er klassisk “speed + efficiency”: hurtigere afstemning af handler, mindre friktion i onboarding, og i praksis mere maskinel disciplin omkring dokumentation. Hvis man vil se, hvor AI reelt flytter noget, så er det i den slags backoffice-workflows — ikke i endnu en chat, der kan forklare forskellen på EBITDA og EDB.

Hvad Goldman faktisk automatiserer (og hvorfor det betyder noget)

“Trade accounting” er ikke bare bogføring. Det er en kæde af kontroller: matching af transaktioner, afstemning mod modparter, håndtering af breaks, og rapportering, der ender i audit-spor. “Client onboarding” er på sin side en compliance-maskine: KYC, AML, dokumentcheck og proceshygiejne, hvor en missed field kan blive til en regulatorisk mus.

AI-agenter er ikke magi; de er workflow-robotter med sprog- og ræsonneringsmotor. De kan triagere sager, udfylde skabeloner, sammenligne dokumenter, foreslå næste skridt og eskalere, når noget ikke matcher. Set fra en We❤️Apple-vinkel er det interessant, fordi “agent”-tænkningen allerede er på vej ind i kontorarbejde via alt fra Shortcuts til automatiseringer i macOS — bare med langt lavere risiko end en bank, der lever af ikke at gætte.

De to store faldgruber: ansvar og data

Når en agent udfører compliance-arbejde, er “hvem gjorde hvad, hvornår og på hvilket grundlag?” ikke et filosofisk spørgsmål. Det er audit. Det kræver logs, versionsstyring af prompts/policies og et klart kontrolhierarki. På samme måde er data governance den voksne i rummet: onboarding-dokumenter, handelsdata og interne noter er ikke noget, man bare “smider i en model” og håber på det bedste.

Her bliver det næsten komisk: Den mest værdifulde del er ofte ikke, at Claude kan skrive pænt, men at den kan følge en procedure uden at blive træt. Men procedure uden sporbarhed er bare hurtig rod. Derfor er det nærliggende, at den virkelige kampplads bliver integrationslaget — de interne systemer, rettighedsstyring og den slags kedelige sikkerhed, som i sidste ende er grunden til, at din iPhone med Face ID og Keychain føles “nem”, selv om det er ret komplekst under motorhjelmen.

Min vurdering er…

Min vurdering er, at Goldman Sachs’ satsning er mindre et “AI-stunt” og mere et signal om, at agent-arkitekturer er ved at blive standard i tunge, regelstyrede processer. Det mest interessante her er ikke, om Claude kan være hurtig; det kan den. Det interessante er, om banken kan gøre den hurtig og reviderbar. Hvis de lykkes, bliver compliance-arbejde i stigende grad en disciplin i produktdesign og systemengineering — og mindre et spørgsmål om, hvor mange mennesker man kan sætte på mailtråde.

Hvad betyder det for jobrollerne?

Automatisering af “trade accounting” og onboarding skubber typisk arbejde fra manuel behandling til undtagelseshåndtering: nogen skal definere reglerne, overvåge kvaliteten, og håndtere de cases, hvor data er tvetydig eller modstridende. Det er i praksis en opgradering af rollen — men også en normalisering af, at “første udkast” i stigende grad kommer fra en agent.

Og ja, det skaber en meget 2026-agtig situation: De, der kan deres domæne og kan modellere det som workflows, bliver mere værdifulde. Resten risikerer at ende som menneskelige bekræftelsesknapper. Det er ikke dramatik; det er bare effektivitet med regnearksmoral.

Bundlinjen

Goldman Sachs’ brug af Claude handler om at gøre “kedelige” processer hurtigere og mere konsistente — trade accounting og onboarding er perfekte mål, fordi gevinsten er målbar, og risikoen kan begrænses med de rigtige kontroller. Spørgsmålet er ikke, om agenten kan skrive; det er, om den kan dokumentere. Og i finans er dokumentation i sidste ende valuta.

Vi følger udviklingen — både fordi det påvirker arbejdsmarkedet, og fordi agent-tænkningen sniger sig ind overalt fra iPadOS-arbejdsgange til enterprise-værktøjer i Safari og App Store-økosystemet. Hvis du vil nørde videre i, hvordan automation og sikkerhed spiller sammen, kan du også se vores dækning af Apple Intelligence.