Apple förlorar AI-forskare till Google och Meta

En ny rapport från Bloomberg beskriver ytterligare ett kapitel i den alltför bekanta historien: Apple förlorar personer från sina team som arbetar med artificiell intelligens och Siri. Enligt Mark Gurman berör detta minst fyra AI-forskare de senaste veckorna – plus en högt uppsatt Siri-chef som nu hamnar på Google och Meta.

Strategiskt sett blir detta extra kryddigt eftersom Apple just har satt "Apple Intelligence" på affischen som den stora mjukvaruberättelsen för iPhone, iPad och Mac. När man säljer visionen om mer maskininlärning på enheter, mer integritet och smartare automatisering i iOS 18 är det en nackdel att ge upp just de personer som kan översätta snygga huvudmeningar till något som faktiskt fungerar i praktiken.

Varför dessa avgångar gör ont just nu

Apple har historiskt sett varit bra på att absorbera talangförluster eftersom de kan kompensera med processer, sekretess och – ja – mer resurser. Men AI är inte ett klassiskt App Store-projekt där man kan leverera en ”version 1.0” och iterera tyst. Konkurrenter rör sig snabbt, och de största genombrotten kommer ofta från små grupper med starka forskningskulturer som kan experimentera utan att kvävas av organisationsscheman.

När profiler hamnar på Google eller Meta är det inte bara "en ledig tjänst". Det är också: nätverk, insiderkunskap om prioritering, modellutvärdering, datapipelines och erfarenhet av att få modeller att köras effektivt på Apple Silicon. Det senare är nyckeln om Apple vill att AI ska kännas som en naturlig förlängning av A18- och M3-generationens neurala prestanda – och inte som ett batteri som gör att Face ID känns långsamt medan din telefon är djupt försjunken i tankar om ett möte i kalendern.

Siri är fortfarande "produkten alla känner till" – och det är därför det är ett problem

Siri är både Apples mest synliga AI-ansikte och dess mest tålamodsprövande. Den finns i allt från iPhone och Apple Watch till HomePod, och den förväntas vara privat, säker och offline-kompatibel i flera scenarier. Det är en svår balansgång, särskilt när användare jämför den med molnbaserade assistenter som har färre överväganden och mer data.

Problemet är att Siri inte kan vara ”bara bra” – det måste vara genomgående bra. Annars blir användarens mentala modell: ”Det går snabbare att göra det själv.” Och då blir Siri en funktion som man vet finns men sällan använder. Apple kan fixa mycket med programuppdateringar, men om teamet kring Siri förlorar nyckelpersoner kommer färdplanen bara att bli mer skör.

Min bedömning är: Apple kan fortfarande vinna – men det kommer att bli dyrare och mer synligt

Min bedömning är att Apple fortfarande kan få en stark AI-upplevelse eftersom de har den bästa "distributionen" i branschen: miljarder aktiva enheter, djup integration i iCloud och en hårdvarustack där de själva kontrollerar neural acceleration från A-serien till M-serien. Men den här typen av avvikelser gör en sak väldigt tydlig: Det kommer att bli svårare att hålla takten samtidigt som man håller sig till Apples klassiska löfte om integritet genom design och on-device-first.

Det intressanta här är egentligen inte att folk byter jobb (Silicon Valley gör Silicon Valley-grejer). Det intressanta är tidpunkten: När Apple försöker göra "Apple Intelligence" till en enhetlig berättelse över macOS, iPadOS och iOS 18, vill de inte förlora de människor som kan bygga modeller, utvärdera dem och få dem att kännas som en naturlig del av ekosystemet – inklusive Vision Pro, AirPods och de små men avgörande detaljerna som latens och batteritid.

Vi följer naturligtvis historien noga på We❤️Apple – särskilt när det finns konkreta tecken på vad detta innebär för Siri-funktioner, programvarukvalitet och vilka iPhone- och Mac-modeller som faktiskt kommer att få de tunga funktionerna.

Hittills finns det inga offentliga tecken på att Siri eller Apple Intelligence kommer att skalas ner. Men i takt med att nyckelpersoner flyttar till konkurrenter är det realistiskt att förvänta sig antingen längre utvecklingscykler, mer konservativa lanseringar – eller att fler funktioner knyts till nyare hårdvara där Apple Silicon kan hantera mer lokalt arbete utan att kompromissa med prestandan.

Har du redan upplevt skillnader i Siri-kvalitet mellan olika enheter (till exempel mellan en nyare iPhone och en äldre iPad eller HomePod)? Det här är precis den typen av signaler vi letar efter när "AI" flyttar från PR till produkt.