Vad betyder sammanfattningar av AI-recension i App Store?
Med den senaste iOS 18.4-uppdateringen har Apple lagt till en spännande ny funktion till App Store . Den här funktionen genererar korta och koncisa sammanfattningar av många olika användarrecensioner, så att du snabbt kan få en överblick över vad andra tycker om en app eller ett spel. Det sparar tid som användare och gör det lättare att bedöma om appen passar dina behov och intressen.Hur Apples LLM-system fungerar bakom kulisserna
I ett nytt blogginlägg på deras egen Machine Learning Research-blogg beskriver Apple den avancerade tekniken bakom att generera dessa recensionssammanfattningar. Specifikt använder Apple en "Large Language Model" (LLM), en stor språklig AI-modell som fungerar i flera steg för att skapa en sammanfattning. Målet är att skapa sammanfattningar som är både inkluderande, välbalanserade och korrekt återspeglar användarnas egna uttalanden. Apple betonar att företaget prioriterar faktorer som säkerhet, rättvisa, sanningsenlighet och hjälpsamhet i processen. De förklarar att utmaningen ligger i att effektivt samla in användarrecensioner utan att kompromissa med de viktiga punkterna och nyanserna.Dynamisk anpassning: Apple håller recensioner uppdaterade
Recensioner förändras ständigt när uppdateringar och buggfixar släpps för appar och spel. Därför är det viktigt för Apple att deras AI-system kan anpassa sig dynamiskt och kontinuerligt hålla dessa sammanfattningar aktuella och relevanta. Apples LLM-teknik tar också hänsyn till både korta och långa användarrecensioner och filtrerar effektivt bort potentiellt irrelevanta kommentarer.Hur AI filtrerar bort irrelevanta recensioner
Till en början ignorerar Apples LLM alla recensioner som innehåller skräppost, fult språk eller andra försök till bedrägeri. De recensioner som tar sig igenom denna inledande filterfas bearbetas sedan genom en serie LLM-drivna moduler. Dessa moduler extraherar och identifierar kärnteman, väger positiva och negativa överväganden och skapar slutligen en sammanfattning på cirka 100 till 300 tecken.Noggrannhet i fokus: Specialtränade AI-modeller och mänskligt omdöme
För att säkerställa en hög nivå av noggrannhet använder Apple specialiserade, utbildade LLM:er för varje steg i processen. Dessutom, under utvecklingen av AI-sammanfattningarna, granskades och betygsattes tusentals recensioner av mänskliga bedömare. Fokus låg på att bedöma faktorer som hjälpsamhet, sammansättning, relevans och säkerhet, så att den färdiga sammanfattningen verkligen speglar användarnas åsikter och erfarenheter.Få mer information direkt från Apple
Om du vill dyka djupare in i Apples inställning till LLM-teknik är det värt att besöka deras fullständiga blogginlägg på Machine Learning Research-bloggen . Här beskriver Apple i detalj varje steg i processen, från början till slut. Är du nyfiken på fler spännande nyheter om Apple och teknik i allmänhet? Kom ihåg att besöka We❤️Apple , där vi ger dig färska tekniska nyheter och guider dagligen.Sök efter fler nyheter och produkter på We❤️Apple .
